1. 大数据可视化

根据数据的特性,通过图表、图形和地图等形式,将固体废物的产生、转移、利用处置等数据直观地展现出来,帮助生态环境部门更加智能地洞悉固体废物信息的变化态势,为摸清危废底数,促进危废资源化利用提供有利抓手。

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2.企业排废数据预测分析及与现有申报数据的逻辑校验

将模型运用到该行业的其他产废企业,提供针对危险废物数据校核、预测、分析与风险预警的功能。

3.视频智能化识别模型及算法

视频变化检测使用背景减法、图像帧差分法、自适应背景减法、持续帧差分法等,识别并提取到视频变化的部分,提高智能化水平。

4.固废物联网终端采集数据清洗、分析

辨别物联网及视频数据的鉴伪,以洗掉“脏数据”,留下真实有效的数据,从而进行挖掘分析,去除造假数据对分析结果的影响。

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